Suivi des ressources en eau par télédétection multi-capteur: désagrégation de données spatiales et modélisation descendante des processus hydrologiques

Certaines variables extraites par télédétection sont potentiellement très utiles en hydrologie. C'est le cas de l'humidité du sol en surface qui contrôle la partition des précipitations en évaporation du sol, infiltration et ruissellement de surface. C'est aussi le cas de la température de surface qui lorsque l’énergie n’est pas limitante est une signature de l’évapotranspiration. Pourtant la résolution spatiale à laquelle ces données sont disponibles depuis l’espace n'est pas toujours compatible avec les échelles d'application. Dans ce contexte, la désagrégation de données apparaît comme un moyen d'améliorer la résolution spatiale des observations disponibles et de spatialiser les processus hydrologiques à des échelles multiples à l’aide de modèles descendants, c’est-à-dire basés sur les données spatiales. Au cours de cet exposé, je présenterai 1) des méthodes de désagrégation des données d’humidité du sol et de température de surface, 2) des modèles descendants de l’évaporation du sol et de l’évapotranspiration des surfaces et 3) une généralisation de ces approches permettant à long terme une spatialisation d’autres données spatiales et des processus hydrologiques associés.