Recharge des aquifères à l'échelle de la France : estimation, évolution et incertitudes associées

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Identifiant documentaire 8-2159826
Identifiant OAI 2159826
Auteur(s): Lanini Sandra,Caballero Yvan,Le Cointe Pierre,Beranger Sandra,Arnaud Luc,Pinson Stephanie
Mots clés Changement climatique / climate change Incertitude Recharge / aquifer recharge IDPR BFI
Date de publication 11/12/2019
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Parmi les processus qui participent à la recharge des aquifères, la recharge par infiltration des précipitations efficaces est la plus directement impactée par le climat. Nous proposons une méthodologie qui permet d'estimer cette recharge à l'échelle de grands territoires, sur la base de modèles hydrologiques globaux nécessitant peu de données et de paramètres. L'étude de plus de 350 bassins hydrologiques a permis de mettre en évidence pour les bassins sédimentaires, une relation entre le BaseFlow Index et l'IDPR (Indice de Développement et de Persistance des Réseaux), qui est un indice cartographique qualitatif de potentialité d'infiltration. Sur la base de cette relation, une carte du ratio d'infiltration de la pluie efficace a pu être générée pour toute la France métropolitaine, permettant de transformer la carte de pluie efficace en carte de recharge. La méthodologie a été appliquée pour estimer la recharge future en utilisant les sorties de modèles climatiques pour deux scenarios de forçage radiatif. A l'horizon 2030, quel que soit le scénario, les résultats de la modélisation prévoient une baisse modérée de la recharge directe des aquifères sur la majorité du territoire, en dehors du bassin parisien et du pourtour méditerranéen. A l'horizon 2080, le scénario optimiste permet de revenir à des valeurs de recharge proches de l'actuel, en dehors du nord du bassin parisien. En revanche, dans le scénario pessimiste, une majorité des aquifères voit sa recharge diminuer de 10 à 30%, avec des zones plus tendues dans le bassin parisien, le pourtour méditerranéen et la Corse. Les incertitudes associées à ces résultats sont néanmoins importantes et peuvent atteindre 50% sur les prévisions les plus pessimistes.

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