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Producteur
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Éditeur(s)
Identifiant documentaire
17-2579333
Identifiant OAI
2579333
Notice source
https://hal.inrae.fr/tel-02579333v1
Auteur(s):
Werey C.
Mots clés
Thèse
CHARENTE MARITIME
STRASBOURG
GSLY
CEMAGREF
Date de publication
01/01/2000
Date de création
Date de modification
Date d'acceptation du document
Date de dépôt légal
Langue
Thème
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Région
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Description
Le renouvellement est considéré comme une décision d'investissement classique. L'économie de l'entreprise (MASSE,1959, LESOURNE, 1965) et la recherche opérationnelle (DETHOOR et GROBPOILLOT, 1968) proposent des outils d'aide à la décision. Le cas du renouvellement des conduites d'eau potable présente des spécificités telles que des durées de vie longues, un parc de canalisations représentant 80% des infrastructures d'un service d'eau, une structuration en réseau physique sur laquelle se greffe un réseau d'acteurs tels que les consommateurs du bien 'eau potable', consommateurs captifs du fait de l'existence d'un seul réseau de distribution d'eau, les usagers de la route notamment qui subissent les effets des travaux ou des défaillances sur les conduites et les riverains. Outre le processus de vieillissement, la diversité des consommateurs, le rôle hydraulique du tronçon, sont autant d'éléments que l'optimisation ici développée veut prendre en compte. Un indice de non satisfaction permet de hiérarchiser les tronçons en fonction de l'impact d'une rupture sur un tronçon sur l'ensemble du fonctionnement du réseau. La programmation dynamique sert de support à l'optimisation de la date d'échéance de renouvellement au niveau du tronçon. L'arbre de décision laisse l'alternative entre le renouvellement et le maintien en place de l'ancienne conduite et introduit comme état aléatoire la survenance d'une prochaine défaillance. Les probabilités sont estimées à partir de fonctions de survie intégrant des données sur la conduite et son environnement et sur les défaillances. Les coûts de maintien en service intègrent des coûts indirects et notamment la perte liée à une coupure d'eau de 2 heures, pour les différents consommateurs. Le modèle d'optimisation est testé sur un réseau fictif puis sur des données réelles de la Communauté Urbaine de Strasbourg et du Syndicat des Eaux de Charente Maritime. Ce modèle fait partie d'un programme de recherche devant aboutir à la construction d'un outil d'aide à la décision pour la programmation du renouvellement des réseaux d'eau potable.
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