Modélisation et changement d'échelles pour l'évaluation écotoxicologique : application a deux macroinvertebrés aquatiques, gammarus fossarum (crustacé amphipode) et potamopyrgus antipodarum (mollusque gasteropode)

Les réglementations conduisent à multiplier les évaluations du risque écologique lié au rejet des substances chimiques dans les milieux aquatiques avec pour objectif de protéger les populations naturelles. Cependant, ce niveau de protection visé ne peut être utilisé facilement pour établir un lien direct entre une contamination et ses effets. Pour palier à cette difficulté, les approches multi-échelles basées sur l’étude des effets des contaminations sur des marqueurs individuels puis sur l’extrapolation de ces effets au niveau des populations à partir de modèles de dynamique de population représentent des démarches prometteuses et commencent à être bien acceptées dans les démarches prédictives. Cependant, leur utilisation pour le diagnostic de la qualité des milieux aquatiques reste pour le moment très rare, d’une part en raison de la forte variabilité des réponses des marqueurs individuels in situ liée à l’influence de divers facteurs environnementaux confondants pour l’évaluation de la toxicité et d’autre part à cause du manque de pertinence environnementale des modèles actuellement proposés. Centré sur l’utilisation de deux espèces couramment observées dans les cours d’eau européens et présentant des caractéristiques écologiques et phylogénétiques contrastées : le crustacé Gammarus fossarum et le mollusque Potamopyrgus antipodarum, ce travail doctoral a pour objectif : 1- de proposer une méthodologie pour prendre en compte l’influence des facteurs de confusion dans le but d’améliorer la lecture des bioessais in situ basés sur la mesure de marqueurs individuels sur des organismes encagés et 2- de développer des modèles de dynamique de population écologiquement pertinents. Ainsi, nos travaux ont permis, pour différents tests in situ basés sur la mesure de marqueurs individuels sur des organismes encagés, de souligner l’importance de la prise en compte des facteurs de confusion (i.e., température). De plus, nous avons paramétré des modèles de dynamique de population pour les deux espèces dans le but de tester l’influence des histoires de vie et des variations saisonnières sur la sensibilité démographique des populations.