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MISE EN PLACE D’UNE DÉMARCHE QUALITÉ DANS LE CADRE DE L’ÉCHANTILLONNAGE D’UNE POPULATION DE GRANDE ALOSE (ALOSA ALOSA).
Titre alternatif
Producteur
Contributeur(s)
Éditeur(s)
EDP Sciences
Identifiant documentaire
11-2001033
Identifiant OAI
oai:edpsciences.org:dkey/10.1051/kmae:2001033
Auteur(s):
C. GAZEAU,T. LEFRANÇOIS,E. ROCHARD
Mots clés
quality stage
methodology
allis shad
sampling
démarche qualité
méthodologie
grande alose
échantillonnage
Date de publication
01/05/2008
Date de création
Date de modification
Date d'acceptation du document
Date de dépôt légal
Langue
fr
Thème
Type de ressource
Source
https://doi.org/10.1051/kmae:2001033
Droits de réutilisation
Région
Département
Commune
Description
Pour éviter les risques de dérives méthodologiques ou d’hétérogénéité au fil du temps ou des opérateurs, il est nécessaire pour une bonne qualité des travaux réalisés en écologie comme en dynamique des populations de disposer de protocoles d’acquisition de données formalisés suffisamment détaillés.
Dans le cadre de l’analyse du fonctionnement de la population de grande alose Alosa alosa du bassin versant Gironde-Garonne-Dordogne (France), nous avons mené un travail de standardisation des différentes étapes de l’acquisition des données d’échantillonnage.
Après une analyse détaillée et exhaustive de la démarche d’acquisition, nous avons identifié trois parties : la procédure d’échantillonnage, le mode opératoire des prélèvements sur le terrain et le mode opératoire de la préparation et du montage des écailles au laboratoire. Chacune de ces parties est présentée chronologiquement, le cheminement de l’information est précisé au long de la chaîne des transcripteurs (poissons, écailles, données) et certaines étapes clés sont précisées à titre d’illustration.
Les contraintes supplémentaires engendrées par cette formalisation sont essentiellement dues au temps requis pour la rédaction des protocoles selon les normes de l’assurance qualité ; en revanche au cours de la réalisation de l’étude, cette démarche apporte un gain de temps et une amélioration de fiabilité des données en la sécurisant et en la standardisant. C’est également une étape indispensable pour envisager l’accréditation de laboratoire.
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