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Glissements de terrain littoraux et rétro-littoraux du Pays d’Auge (Normandie) : caractérisation hydromécanique et modélisation spatialisée de l’aléa dans un contexte de changement global
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Identifiant documentaire
8-3652963
Identifiant OAI
3652963
Notice source
https://theses.hal.science/tel-03652963v1
Auteur(s):
Thirard Guillaume
Mots clés
Modélisation hydromécanique
Aléa
Date de publication
06/04/2022
Date de création
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Région
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Description
La région Normandie est sujette aux mouvements gravitaires de diverses natures (coulées de boues, éboulements, glissements de terrain rotationnels ou translationnels, etc.). Le Pays d’Auge, au contact entre Massif armoricain et Bassin parisien, est particulièrement affecté par ces processus, du fait d’une grande hétérogénéité lithologique et d’une sensibilité des matériaux à la présence d’eau. De nombreux travaux y ont été menés en domaines continental et littoral, contribuant à la compréhension des modelés et des processus en action.Dans le cadre du programme ANR RICOCHET, ce travail de thèse vise à apporter des éléments de réponse quant à la caractérisation de l’aléa, aussi bien du point de vue des facteurs de prédisposition que des facteurs de déclenchement. La zone étudiée s’étend spécifiquement sur la frange littorale et rétrolittorale du Pays d’Auge, en basse vallée de la Touques.En s’appuyant sur une approche pluridisciplinaire couplant géomorphologie, géophysique, hydrogéologie et géotechnique, des investigations ont été menées à l’échelle locale sur trois glissements de terrain affectant la zone d’étude. Par l’utilisation de sets de données existants, complétés par de nouvelles acquisitions, ce travail a pour objectif d’améliorer la compréhension du fonctionnement hydromécanique de chaque type de glissement considéré. La stabilité des sites a été évaluée à partir de modèles numériques s’appuyant sur les méthodes des éléments finis (SLOPE/W®) et des différences finies (FLAC®). Une évaluation spatialisée de la susceptibilité et de l’aléa est ensuite réalisée à une échelle plus large (1 :10 000e) par l’utilisation conjointe d’un modèle à base physique pour simuler la probabilité de déclenchement (ALICE®) et d’un modèle empirique pour la propagation (Flow-R®). L’état de stabilité des versants est mis en évidence au regard des forçages actuels, et en considérant l’influence attendue du changement climatique.
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