Eléments d’aide à la décision pour le déclenchement d’alertes préventives dans le cadre du REMI - Edition 2026

Titre alternatif
Producteur
Contributeur(s)
Éditeur(s)
Identifiant documentaire 9-114525
Identifiant OAI oai:archimer.ifremer.fr:114525
Notice source
Auteur(s): Rocq, Sophie,Kaelin, Gaelle,Reynaud, Yann
Mots clés Escherichia coli Réseau de surveillance Microbiologique (REMI) pluviométrie statistiques Bayésiennes alertes préventives vigilance N0
Date de publication 01/05/2026
Date de création
Date de modification
Date d'acceptation du document
Date de dépôt légal
Langue fre
Thème
Type de ressource
Source
Droits de réutilisation info:eu-repo/semantics/openAccess

Région

Département

Commune

Description
Un outil statistique basé sur une approche bayésienne, développé en 2020 par l’Ifremer, a permis de : (i) déterminer quels sont les lieux de surveillance REMI pour lesquels la concentration en E. coli est corrélée à l’abondance des pluies ; (ii) pour ces lieux, modéliser les probabilités d’une contamination supérieure à 700 et 4 600 E. coli/100 g de CLI en fonction de la pluviométrie ; (iii) évaluer l’impact sur l’effort de surveillance supplémentaire induit, en fonction du seuil de pluviométrie retenu. Dans le cadre du travail qui a conduit à la création de ce modèle statistique, la durée de six années de résultats a été retenue pour identifier une éventuelle corrélation entre concentration en E. coli dans les coquillages et pluie. Depuis 2022, les résultats de cette modélisation sont actualisés chaque année afin de mettre à jour la sensibilité des lieux REMI à la pluie. Pour ce faire, les résultats plus récents et les éventuelles modifications de lieux REMI ou de station Météo-France de référence sont pris en compte. Une analyse complémentaire est ensuite menée afin d’identifier les lieux REMI les plus sensibles à la pluviométrie et proposer - pour ces lieux uniquement - des éléments d’aide à la décision afin d’alimenter la réflexion sur la mise en place de protocoles locaux d’alertes préventives liées à la pluie. Cette nouvelle édition des éléments d’aide à la décision présente les trois résultats de modélisation les plus récents pour tous les lieux identifiés au moins « sensibles » sur l’une des trois périodes (2017-2022, 2018-2023 et 2019-2024).  

0

Consultations

0

Téléchargements