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Titre alternatif
Producteur
Contributeur(s)
BOUSQUET-BORRUT, Emma. Contributeur,FAUCHARD, Cyrille. Relecteur
Éditeur(s)
Identifiant documentaire
32-606516
Identifiant OAI
CeremaDoc:606516
Notice source
https://doc.cerema.fr/Default/doc/SYRACUSE/606516
Auteur(s):
LOPEZ, Teodolina
Mots clés
Zone humide
Renaturation
Suivi de la flore
Image satellite
Date de publication
01/01/2025
Date de création
Date de modification
Date d'acceptation du document
Date de dépôt légal
Langue
français
Thème
Type de ressource
Etude et rapport
Source
Droits de réutilisation
Licence Ouverte Etalab
Région
Département
Commune
Description
Les zones humides constituent l'un des écosystèmes les plus importants pour la préservation de certaines régions et espèces. Leurs nombreuses fonctions écologiques, notamment hydrologiques, de filtration et de soutien des eaux souterraines, ainsi que géomorphologiques dans la capture et la redistribution des sédiments, en font des zones tampons essentielles. La comparaison des données provenant d'un certain nombre de capteurs satellitaires et des données in situ à plusieurs échelles est essentielle pour suivre leur évolution et mieux comprendre leur dynamique, en particulier dans le contexte du réchauffement climatique.
Dans le cadre de Space for Climate Observatory (SCO) du Cnes, le projet EO4Wetlands a obtenu le label SCO en 2022 et s'inscrit dans la continuité du projet Interreg Polder2C. En effet, une rupture de digue dans le polder du Living Lab Hedwige-Prosperpolder (LLHPP) dans la cadre du projet Polder2C, près d'Anvers, offre l'occasion d'étudier la faisabilité et l'intérêt d'une approche multicapteurs, in situ et satellitaire, pour surveiller les changements et mieux comprendre le processus de renaturation des zones humides.
L'expérience à grande échelle de dépoldérisation à la frontière entre les Pays-Bas et la Belgique est une occasion pour le Cerema et ses partenaires, dans le cadre d'un projet de recherche multi-partenarial, de développer un outil de surveillance des zones humides intégrant des images satellites dans les bandes visible, radar et infrarouge thermique et des produits dérivés, en plus des données in situ. L'analyse de ces données satellitaires permettra de caractériser les changements de végétation à l'aide d'une méthode de classification automatique, ainsi que les variations de température et d'humidité de surface sur le site étudié. Combinées à d'autres méthodes d'acquisition de données (in situ), les données satellitaires peuvent être calibrées et un outil peut être développé pour visualiser la dynamique spatiale et temporelle de ces écosystèmes particuliers, très sensibles dans le contexte du réchauffement climatique.
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