Évaluation systémique et globale des évolutions des risques côtiers : méthode et application à la France et à ses territoires d'outre-mer

Dans le contexte du changement climatique, les variations de hauteur et de fréquence des niveaux marins extrêmes (en anglais, extreme sea levels (ESL)) ont été étudiées par des approches déterministes et probabilistes. Cependant, ce type d'approche ne met pas en évidence les effets dynamiques (vagues, courants) générés par les événements météo-marins (tempêtes, cyclones, houles longues et tsunamis) au-delà des effets sur les niveaux marins. En particulier, les estimations des ESL sont calculées en tenant compte des principaux facteurs physiques déterminants, mais ne peuvent rendre compte de tous les effets de ces facteurs. En définitive, il peut en résulter une confusion entre ESL et aléa. Cet article propose une méthode systémique d'évaluation de l'évolution des aléas littoraux à des échelles régionales, intégrant les paramètres influençant les niveaux marins, ainsi que des facteurs décrivant la configuration géomorphologique (longueur et forme de la côte, largeur du plateau continental), les événements météo-marins (tempêtes, cyclones, houles longues et tsunamis) et l'environnement marin (p. ex., état des récifs coralliens et étendue des glaces de mer). Des territoires français de métropole et d'outre-mer ont été sélectionnés pour appliquer la méthode. La présente étude met en évidence la nécessité de considérer non seulement la variabilité des niveaux marins, mais également les caractéristiques actuelles et futures des événements météo-marins. Les longues façades maritimes, de formes concaves et bordées par un large plateau continental apparaissent particulièrement sensibles aux variations d'intensité ou de trajectoire des événements météo-marins. La dégradation des récifs coralliens dans les tropiques, et la diminution de l'étendue de la glace de mer dans les régions polaires peuvent changer significativement les actions hydrauliques et leurs impacts sur la côte. Ces résultats contribuent à prévoir les types d'aléa (érosion, submersion rapide et/ou inondations permanentes des terres basses) qui augmenteront le plus sur les divers territoires littoraux.